簡介
巨量資料分析與應用實驗室創立於2017年10月，由劉英和教授主持。因應巨量資料的累積，分析巨量資料以求得有助於決策的需求興起，故成立本實驗室。歷年來在主持人與學生的努力下，發表多篇學術著作與獲得各式各樣獎項，蓬勃發展。
因應研究需求，實驗室備有多部裝置GPU的運算伺服器，GPU包含 RTX 4090、4070、3090、3060等。研究資源充足。
研究方向
實驗室的研究方向聚焦於開發適合分析各式巨量資料的演算法以及應用現成或是自行開發的技術分析巨量資料，希冀能引領巨量資料分析與應用的趨勢，並且培育在該領域的專才。
對於人工智慧與大語言模型的研究與應用亦為主要研究方向之一。
「指導教授」與「研究團隊」兩個頁面中亦列出詳細研究領域與研究主題，包括但不限以下主題：
資料探勘（Data Mining）
機器學習（Machine Learning）
巨量資料分析（Big Data Analysis）
大語言模型（Large Language Model）
人工智慧（Artificial Intelligence）
深度學習（Deep Learning）
模式辨識（Pattern Recognition）